Por Jorge Armando Ramirez Calderon, Presencia Universitaria

En el marco de la primera Jornada Científica “Big Data y computacional de alto rendimiento y sus aplicaciones en la ciencia”, organizado por la Escuela de Física de la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Autónoma de Honduras (UNAH) el doctor Fredy Vides, científico de la Escuela de Matemática brindó la conferencia: “Representación cíclica aproximada e identificación de sistema mecánicos”. 

El evento, organizado por la Unidad de Gestión de la Investigación de la Escuela de Física (UGIEF), se realizó en la plataforma virtual Zoom y fue retransmitido por medio de Facebook live. En la charla el académico dio a conocer parte de los logros alcanzado mediante un proyecto de investigación desarrollado a través del Centro de Innovación en Computo Científico (CICC-UNAH) donde describió aquellos temas relacionados a la dilatación y control topológico de sistemas dinámicos, desde la perspectiva de la topología matricial controlada, con énfasis en clasificación y simulación numérica de modelos matemáticos, aproximados en dinámica de sistemas mecánicos.  

Amplió, que este estudio cuenta con el apoyo del doctor Terry Loring, de la Unidad de Nuevo México en Albuquerque (UNM ABQ), el Centro de Análisis de Sistemas Basados ​​en Datos (CADDS por sus siglas en inglés), la Escuela de Matemáticas y Computación, como del CICC-UNAH, orientado a aportar soluciones algorítmicas para la predicción de determinados fenómenos, en el cual describió se pueden utilizar en el mundo de la medicina, de la construcción, predicción de fenómenos naturales, como en otras áreas de la ciencia.  

Objetivos generales.  

“Como la mayoría de las ideas en antropología son básicas y simples, y se basan en argumentos esencialmente directos, por lo que vamos a conversar hoy es como traer estas teorías a contexto y las técnicas computacionales que se han derivado combinando elementos meramente teóricos con técnicas computacionales, que involucra el computo de alto rendimiento y procesamiento de datos”, describió.  

Seguidamente detalló sobre la teoría de las Tecnología de Representación Cíclica Aproximada (RCA por sus siglas en inglés), basados en los principios del sistema dinámico considerado como un triplete formado por un conjunto de tiempo, señales o estados y el mapa de transición de estados o comportamiento de acuerdo con la literatura (cuyo estado evoluciona con el tiempo).  

“Con esto en mente, la idea es que seguimos acá, si yo tengo un sistema dinámico y necesito encontrar un mapa de transición, bajo un sistema dinámico incognito, representada por este diagrama de bloque (que proyectó en la ilustración), donde solo sé que, para un estado, luego que yo puedo observar y medir un determinado estado, en el instante siguiente, pues el sistema le asigna en tiempo siguiente un determinado estado, correspondiente al estado presente”, describió el especialista.  

De manera simplificada lo anterior lo comparó como una maquina en la que se le introduce por un extremo un estado presente y al otro lado de la máquina salga o “produce” un estado inmediatamente futuro, este último lo calificó como un estado relativo. “es decir, cuando estudiamos modelos predictivos en el que se estudian eventos que varían en el tiempo, pues es bastante frecuente que esto suceda, es decir, una buena parte se reduce a estudiar este tipo de dispositivos, permitiendo a discernir la ingeniería inversa de ese dispositivo que permite convertir de un estado presente en un estado futuro”, detalló el conferencista.  

Dinámicas de señales  

Amplió que parte del interés de desarrollar estas teorías matemáticas, con la implementación computacionales vides comentó que surgió de la identificación de dinámicas de señales y sistemas biomecánicos, con el fin de estudiar y analizar la susceptibilidad de fracturas de algunos elementos óseos (fracturas de huesos en las personas), considerando su dinámica modal y considerar formaciones no lineales.  

Por otra parte, les ha permitido estudiar la parte estructural de acero de algunas edificaciones (construcción de zapatas, castillos, columnas de un edificio), en la que resaltó que en la actualidad la tecnología permite tanto en la parte de diseño, durante la obra o posterior a la construcción (mediante la colocación de sensores) esta herramienta les permite ir analizando la parte del envejecimiento de la estructura de la obra.  

“Esto que significa que, al contar con datos estadístico, rastreados a lo largo del tiempo de la estructura, en la que observamos como esta envejece, aquí surge una pregunta ¿Cómo puedo yo producir un modelo numérico o matemático que me permita describir de manera aproximada, con un margen de factibilidad confiabilidad? la dinámica de sistema.  

Seguidamente, el experto fue describiendo cada una de las leyes de la física, las matemáticas, como los diferentes software y hardware (mundo computacional, big data y analítica predictiva de datos) utilizados en su investigación y que recientemente fue aceptada para ser publicado en Journal of Mathematics Physics. 

Dentro de las metas a corto, mediano y largo plazo el Vides mencionó que están: aplicar la RCA al estudio de aislantes topológicos de Floquet, mejorar la eficiencia y tiempos de desempeño de cómputo de espectros matriciales involucrados, aplicar el RCA a la simulación de la dinámica de otros sistemas industriales, para las ingeniarías y en otras áreas donde los estudiantes tengan interés.