Periodista: Cristina Canahuati

Con el objetivo de generar mejoras en el sistema educativo, el investigador de la Universidad Nacional Autónoma de Honduras (UNAH), en su campus de El Paraíso, Jairo Martínez, ha llevado sus investigaciones sobre inteligencia artificial a Europa y Asia, con una propuesta que identifica las causas de la deserción escolar mediante el uso de esta tecnología.

“Este trabajo busca sentar las bases para crear sistemas de alerta temprana. Como lo demuestra la literatura, los modelos de aprendizaje automático permiten identificar estudiantes en riesgo antes de que abandonen, facilitando intervenciones oportunas”, explicó el ingeniero Jairo Martínez.

En ese sentido, señaló que esta capacidad predictiva transforma el enfoque educativo de reactivo a preventivo, al centrarse en un problema crítico como la deserción y el rendimiento estudiantil, generando impactos académicos, económicos y sociales significativos. Por ejemplo, indicó que la deserción se asocia con menor empleabilidad y dificultades de inserción social.

Además, destacó que este enfoque permite tomar decisiones basadas en datos y no en la improvisación o supuestos. Al predecir y anticipar riesgos, esta investigación puede contribuir a mejorar la retención y los índices de graduación, ayudando a reducir la desigualdad en el acceso a la educación superior.

Asimismo, mencionó que este tipo de investigaciones es clave porque permite anticiparse al fracaso académico antes de que ocurra. En lugar de esperar a que un estudiante repruebe o abandone, los modelos de inteligencia artificial analizan patrones como notas, asistencia y entorno socioeconómico, entre otros, para detectar señales tempranas de riesgo.

Martínez comentó que la inteligencia artificial se aplica como una capa de apoyo a procesos ya existentes, como la enseñanza, la evaluación y la gestión académica. En este sentido, subrayó que la evaluación, especialmente en asignaturas en línea o en modalidades de teledocencia, debe cambiar de paradigma ante la aparición de grandes modelos de lenguaje (LLM), un tipo de inteligencia artificial entrenado con grandes volúmenes de texto para comprender, generar y resumir lenguaje humano de forma natural, como ChatGPT.

También indicó que la IA puede utilizarse en la gestión académica para optimizar recursos, la planificación de asignaturas y la detección de cuellos de botella. En el ámbito de la investigación, permite, por ejemplo, resumir literatura académica o analizar grandes volúmenes de datos.

Para el estudiante, facilita un aprendizaje adaptado a ritmos y estilos personalizados, y para el docente, puede ser una herramienta útil en la preparación de lecciones, materiales didácticos y rúbricas. A nivel institucional, contribuye a la toma de decisiones basadas en datos.

Martínez señaló que el uso de la IA también plantea retos, especialmente en cuanto a promover un uso consciente y reflexivo de una tecnología que, por ahora, no piensa ni reflexiona, sino que responde en función de un corpus de información previamente generado.

Finalmente, destacó que en un mundo cambiante, la inteligencia artificial avanza a pasos acelerados, por lo que los procesos de enseñanza y aprendizaje deben adaptarse a estas nuevas exigencias.