Por: Saira Solís

En el marco del I Congreso de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos que se desarrolla en la Universidad Nacional Autónoma de Honduras (UNAH), este martes 14 de julio se llevó a cabo la conferencia "Avances recientes en investigación matemática con IA".

La actividad, organizada por la Facultad de Ciencias a través de la Escuela de Matemáticas y Ciencias de la Computación, contó con la participación de Gabriel Alexander Chicas, docente de la Universidad de El Salvador (UES) y consultor en inteligencia artificial del Ministerio de Seguridad y Justicia de El Salvador.

Chicas explicó que su exposición se estructuró en tres ejes temáticos: el abordaje del inconsciente y las matemáticas, las matemáticas como benchmark para la inteligencia artificial y las aplicaciones de la IA en la investigación matemática.

El especialista señaló que, en la actualidad, existen modelos de inteligencia artificial capaces no solo de resolver problemas matemáticos de nivel escolar, sino también de desarrollar tareas propias de la investigación matemática, lo que plantea importantes reflexiones sobre el papel de estas herramientas en el ámbito científico.

Asimismo, explicó que una misma idea matemática puede formalizarse de diferentes maneras y que, una vez adoptada una definición, las formulaciones equivalentes pasan a convertirse en teoremas, y viceversa. Agregó que las teorías y los teoremas deben ser demostrables mediante razonamientos formales, por lo que resulta indispensable comprender tanto la verdad sintáctica, relacionada con el uso correcto de los axiomas, como la verdad semántica, vinculada con el significado de los conceptos matemáticos.

Chicas también destacó la importancia de la lógica matemática, la asociación de ideas y los procesos creativos en la investigación científica, señalando que los momentos de inspiración o "eureka" suelen surgir tras un proceso de agotamiento de la mente consciente que permite la activación del inconsciente y la combinación de nuevas ideas.

"Nosotros podemos ver el impacto de la inteligencia artificial a todo nivel, desde lo más cotidiano hasta los aspectos más técnicos de nuestra profesión", expresó el académico.

Respecto a las herramientas que utiliza en su trabajo, comentó que emplea con frecuencia modelos gratuitos como Qwen y DeepSeek. Además, señaló que, entre las plataformas de pago, ChatGPT en su versión comercial ofrece un excelente desempeño para el desarrollo de tareas matemáticas.

Por su parte, el coordinador de la Maestría en Matemáticas de la UNAH y del I Congreso de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, Leandro Galo, indicó que la inteligencia artificial ha comenzado a incorporarse en diversas líneas de investigación desarrolladas por estudiantes de posgrado.

"Últimamente, con la inteligencia artificial se están trabajando una serie de temas en la Maestría en Matemáticas, asesorados por investigadores como el doctor Óscar Madrid, quien trabaja en la UCRI", explicó.

Galo también anunció que la Facultad de Ciencias impulsa nuevos programas académicos orientados a fortalecer la formación en tecnologías emergentes.

"Estamos implementando nuevos programas: una Maestría en Ciencia de Datos, otra en Inteligencia Artificial y Machine Learning, y una Maestría en Big Data, para que las personas conozcan estos tópicos y puedan utilizarlos como herramientas en sus distintas áreas del conocimiento", destacó.

Finalmente, informó que la conferencia reunió a alrededor de 60 participantes inscritos y resaltó que las actividades del congreso se desarrollan en modalidad híbrida, permitiendo la asistencia tanto presencial como virtual mediante la plataforma Zoom.