Tema: "Detección e inferencia de puntos de cambio, estimación de funciones y estadística bayesiana"
Impartido por: PhD. Carlos Misael Madrid Padilla, Washington University
Fecha: Viernes 22 de noviembre
Hora: 12:00 - 1:00 PM
Lugar: Sala Salvador Llopis, Edificio F1, segundo nivel, Ciudad Universitaria
Resumen:
Explora las técnicas avanzadas para la detección de puntos de cambio, fundamentales para identificar transiciones significativas en datos secuenciales. El PhD. Carlos Madrid Padilla presentará métodos innovadores de estimación de funciones, como trend filtering y redes neuronales, que revelan patrones complejos en datos de alta dimensionalidad. Además, se abordarán enfoques de estadística bayesiana, destacando Variational Bayes, una técnica poderosa para optimizar la inferencia en escenarios de gran escala.
Esta conferencia está diseñada para quienes buscan profundizar en modelos estadísticos avanzados y aprendizaje automático, con un enfoque práctico en aplicaciones actuales. ¡No te lo pierdas!
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